ePIoT+SDC構(gòu)建數(shù)物融合唯一ID，通過(guò)IoTEdge邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)貨物出入庫(kù)自動(dòng)識(shí)別，精準(zhǔn)率達(dá)99.9%。實(shí)現(xiàn)每個(gè)出入庫(kù)的物品都被無(wú)干擾、高效、精準(zhǔn)的自動(dòng)識(shí)別，相比傳統(tǒng)作業(yè)效率提升30+倍。

通過(guò)RFID電子標(biāo)簽和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能攝像頭和AI算法技術(shù)等各種傳感器、智能終端，構(gòu)建“可信金融倉(cāng)庫(kù)”數(shù)字孿生空間，全面分析動(dòng)產(chǎn)抵押貨物、資產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)流程、人員的風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境，實(shí)現(xiàn)貨物的在線監(jiān)管。雙頻智能監(jiān)控，ePIoT+IVS+盤(pán)古構(gòu)建”射頻+視頻”，實(shí)現(xiàn)貨物秒級(jí)盤(pán)點(diǎn)、異常行為秒級(jí)偵測(cè)。2000平米倉(cāng)庫(kù)、2萬(wàn)件貨物、2分鐘完成盤(pán)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)“監(jiān)控?zé)o人化”。

IoT數(shù)據(jù)分析在云端將所有設(shè)備數(shù)據(jù)及視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分析，統(tǒng)一構(gòu)建倉(cāng)庫(kù)空間模型，預(yù)置風(fēng)控規(guī)則，實(shí)現(xiàn)每條可疑必追蹤，全國(guó)全時(shí)、上百品類(lèi)、成千倉(cāng)庫(kù)，每條可疑的預(yù)警信息分類(lèi)、分級(jí)、分鐘級(jí)、多渠道推送直達(dá)當(dāng)值個(gè)人。