交通銀行始建于1908年，是中國歷史最悠久的銀行之一，也是近代中國的發(fā)鈔行之一。1987年4月1日，重新組建后的交通銀行正式對外營業(yè)，成為中國第一家全國性的國有股份制商業(yè)銀行，總行設在上海。2005年6月交通銀行在香港聯(lián)合交易所掛牌上市，2007年5月在上海證券交易所掛牌上市。交通銀行集團業(yè)務范圍涵蓋商業(yè)銀行、金融租賃、基金、理財、信托、保險、境外證券、債轉股和離岸金融等。交通銀行堅定不移走中國特色金融發(fā)展之路，踐行金融工作的政治性、人民性，將“建設具有特色優(yōu)勢的世界一流銀行集團”作為中長期戰(zhàn)略目標。
隨著交通銀行業(yè)務體量的快速增長，業(yè)務品種的不斷豐富，業(yè)務流程日趨多元化、便捷化和智能化，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和應用無論在體量還是復雜度方面都超過以往任何時期。
平臺要求更高
-大數(shù)據(jù)要求大算力
-實時場景需求旺盛
數(shù)據(jù)范圍更廣
-非結構化數(shù)據(jù)走上舞臺
-外部數(shù)據(jù)大量引入
數(shù)據(jù)共享程度更高
-全條線業(yè)務均需數(shù)據(jù)支撐
-消除數(shù)據(jù)孤島
數(shù)據(jù)治理勢在必行
-數(shù)據(jù)質量要求更高
-數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀
交通銀行數(shù)據(jù)中臺選用華為云Stack FusionInsight MRS云原生數(shù)據(jù)湖和華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉庫，建設湖倉一體的智能數(shù)據(jù)湖。
1、基于華為云Stack FusionInsight MRS構建了云原生的數(shù)據(jù)湖服務，支持實時和批量的數(shù)據(jù)接入，把非結構化的數(shù)據(jù)接入到了數(shù)據(jù)湖，成為全集團的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，完成數(shù)據(jù)的匯聚工作?；贔usionInsight MRS的實時數(shù)據(jù)湖能力，交通銀行拓展了實時采集、實時計算、批流融合等新的技術能力，構筑了從采集、計算、分析、再到消費的實時數(shù)據(jù)流，以全面支撐各類實時和準實時業(yè)務場景。
2、采用GaussDB(DWS)分布式數(shù)據(jù)倉庫，交通銀行全面提升數(shù)據(jù)訪問能力，減少用數(shù)成本，提高用數(shù)效率，提升用數(shù)質量，建立全行更高質量標準的統(tǒng)一信息視圖，打造全面完整的數(shù)據(jù)分析體系，為業(yè)務的經(jīng)營決策提供全面的支持，最大化地實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。
3、數(shù)據(jù)安全和生命周期的方面，構建了一套統(tǒng)一的規(guī)范，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理體系落地，同時在技術層面也構建了一體化的研發(fā)管控平臺，使得數(shù)據(jù)全生命周期的開發(fā)、測試與運維可以在統(tǒng)一的平臺上實施。
交通銀行采用華為云Stack提供的湖倉一體解決方案，涵蓋數(shù)據(jù)湖、模型整合以及各業(yè)務數(shù)據(jù)集市，為下游應用提供敏捷、準確的數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)中臺的搭建，一是解決了平臺、架構和時效等方面的問題。華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖支持批量數(shù)倉、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)集市的一站式數(shù)據(jù)分析，匹配金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理高時效的要求。數(shù)倉和數(shù)據(jù)湖的分布式架構，支持資源彈性管理和按需擴展，從架構上解決了平臺快速擴展的要求。另外，DWS具備多層級全并行計算引擎，可充分利用多核資源提供高性能計算，保障各類關鍵場景的數(shù)據(jù)時效要求。在合作過程中，也解決了我行TD平臺遷移的效率問題。在原TD平臺到華為云數(shù)倉平臺的遷移過程中，華為提供的遷移工具可以自動完成邏輯轉換，同時在遷移過程中全程參與性能調優(yōu)工作，提升了我們整體TD遷移的效率。
精準營銷：在營銷場景，基于用戶交易交互行為建立用戶畫像，客戶轉化率較之前大幅提升164％
全面風控：在風控場景，通過實時分析用戶行為特征，實時識別欺詐行為，風險案件降低52％
智能運營：在運營場景，實現(xiàn)了銀行業(yè)務實時報表查詢和分析，快速支撐業(yè)務決策
高效決策：全條線業(yè)績指標展示、同業(yè)對標、實時頭寸、實時資金變動，為管理層提供決策依據(jù)