業(yè)務挑戰(zhàn)
原平臺開發(fā)和運維成本高
客戶的業(yè)務多業(yè)態(tài)發(fā)展,需求復雜程度高,業(yè)務角色多樣化,需量身定制不同的解決方案,開發(fā)和運維成本高、人力成本高。
客戶的業(yè)務多業(yè)態(tài)發(fā)展,需求復雜程度高,業(yè)務角色多樣化,需量身定制不同的解決方案,開發(fā)和運維成本高、人力成本高。
存在數據孤島
大中型客戶信息化系統(tǒng)經過多年建設,產生大量業(yè)務數據,但數據無法打通,數據孤島阻礙統(tǒng)一維度下的數據應用。
大中型客戶信息化系統(tǒng)經過多年建設,產生大量業(yè)務數據,但數據無法打通,數據孤島阻礙統(tǒng)一維度下的數據應用。
數據不準確、分析不及時
業(yè)務分析維度變化多,IT兌現周期太長,導致數據不準確、不及時。
原數據平臺無法實時匯聚各業(yè)務系統(tǒng)的源數據、數據分析門檻高、報表分析效率低下。
業(yè)務分析維度變化多,IT兌現周期太長,導致數據不準確、不及時。
原數據平臺無法實時匯聚各業(yè)務系統(tǒng)的源數據、數據分析門檻高、報表分析效率低下。
數據和業(yè)務場景脫節(jié)
業(yè)務人員花費大量時間進行各種數據治理,制作看板,但決策層認為業(yè)務邏輯不清晰,對實際經營幫助不大。
業(yè)務人員花費大量時間進行各種數據治理,制作看板,但決策層認為業(yè)務邏輯不清晰,對實際經營幫助不大。
解決方案
客戶價值
明源云基于華為云GaussDB(DWS)構建的數倉分析平臺提供一站式、全場景、智能BI、多模數據分析服務,并建設了業(yè)務通、數據通、內外協(xié)同通(客戶、供應商)全打通的數字化基座,將各業(yè)務系統(tǒng)的組織、項目、人員、客戶、供應商等高度共享的數據進行統(tǒng)一采集管理與分發(fā),統(tǒng)一數據架構標準,規(guī)范了業(yè)務數據一致性,并通過管理駕駛艙、業(yè)務流程的數據驅動、業(yè)務場景的自助分析,實現輔助決策、預知趨勢、防范風險的價值,沉淀企業(yè)數據資產。
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客戶聲音
面向不動產行業(yè)產業(yè)升級,明源云選擇與華為云GaussDB(DWS)構建數據平臺核心引擎,為客戶打造數據通、業(yè)務通的數字化基座,實現高效分析決策、實時預警,快速沉淀不動產領域全價值鏈模型。
---梅容 明源云數據云產品負責人
面向不動產行業(yè)產業(yè)升級,明源云選擇與華為云GaussDB(DWS)構建數據平臺核心引擎,為客戶打造數據通、業(yè)務通的數字化基座,實現高效分析決策、實時預警,快速沉淀不動產領域全價值鏈模型。
---梅容 明源云數據云產品負責人

