Hintergrund
Im Jahr 1987 wurde die China Merchants Bank (CMB) in der Shekou Industrial Zone von Shenzhen gegründet. Sie war eine Pilotbank, die erste nichtstaatliche Bank, die im Rahmen der chinesischen Bankenreform gef?rdert wurde. Die CMB ist an der Shenzhener und der Hongkonger B?rse notiert. Ihr Gesch?ftsfeld umfasst das kommerzielle Bankgesch?ft, Finanzleasing, Investitionsmanagement, Lebensversicherungen, Investmentbanking in übersee und andere Finanzlizenzen der Bankengruppe. In den letzten Jahren hat sich die CMB auf die Strategie der ?leichtgewichtigen Bank“ konzentriert und dabei ein Gleichgewicht zwischen der Entwicklung von Qualit?t, Effizienz und Umfang geschaffen. Im Jahr 2020 begann die CMB mit dem Aufbau einer umfassenden Data-Middle-Plattform und schlug die Idee ?Jeder ist ein Datenanalyst“ vor.
CMB nutzte Huawei Cloud GaussDB (DWS), um ein Cloud-Daten-Warehouse der n?chsten Generation mit mehr Rechenleistung und mehr Speicherplatz aufzubauen und die Einzelhandelserfahrung durch die Echtzeit-überwachung und Datenvisualisierung zu verbessern.
Im Rahmen des Projekts Cloud Data Warehouse Construction and Joint Innovation arbeitete die CMB mit Huawei zusammen, um ein verteiltes Cloud-Daten-Warehouse der n?chsten Generation zu entwickeln. Ein ultragro?er Cluster mit 240 Knoten wurde eingerichtet, um alle Einzelhandelsdatenanwendungen der Bank zu verarbeiten, und kann bis zu 10 PB an Daten speichern, mehr als das Vierfache des vorherigen Speichers. Der Zeitaufwand für die Stapelverarbeitungsaufgaben konnte erheblich reduziert werden. Der Cluster kann einfach und kostengünstig erweitert werden. Das von CMB und Huawei eingerichtete gemeinsame Innovationslabor erzielte Durchbrüche bei der Sicherung und Wiederherstellung, der feink?rnigen Notfallwiederherstellung, den Schnellverbindungen zwischen Clustern und der rasanten warmen Sicherung in Finanzszenarien. Die Sicherungsgeschwindigkeit kann 150 TB pro Stunde erreichen und der einheitliche logische Zugriff auf mehrere Cluster hat die Produktionseffizienz erheblich verbessert.
Wir ben?tigten ein gro?es, schnelles und stabiles Daten-Warehouse, dessen Leistung durch Skalierung massiv verbessert werden konnte. Der Daten-Warehouse-Cluster sollte in der Lage sein, Tausende von Knoten und 100 PB Speicherplatz zu verwalten. Was die Geschwindigkeit betrifft, wollten wir, dass die Aufgaben auf allen Servern vollst?ndig parallel ausgeführt werden. Auch die Stabilit?t ist wichtig. Wir brauchten Multi-Aktiv-, Sicherungs- und Multi-Level-Schutz, um eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen und ein Notfallwiederherstellungssystem aufzubauen, das mit einer Reihe von Fehlern umgehen kann. Huawei GaussDB(DWS) konnte all diese Anforderungen erfüllen und wurde als Plattform unserer n?chsten Generation ausgew?hlt.
Wir ben?tigten ein gro?es, schnelles und stabiles Daten-Warehouse, dessen Leistung durch Skalierung massiv verbessert werden konnte. Der Daten-Warehouse-Cluster sollte in der Lage sein, Tausende von Knoten und 100 PB Speicherplatz zu verwalten. Was die Geschwindigkeit betrifft, wollten wir, dass die Aufgaben auf allen Servern vollst?ndig parallel ausgeführt werden. Auch die Stabilit?t ist wichtig. Wir brauchten Multi-Aktiv-, Sicherungs- und Multi-Level-Schutz, um eine hohe Verfügbarkeit zu erreichen und ein Notfallwiederherstellungssystem aufzubauen, das mit einer Reihe von Fehlern umgehen kann. Huawei GaussDB(DWS) konnte all diese Anforderungen erfüllen und wurde als Plattform unserer n?chsten Generation ausgew?hlt.