GeminiDB Cassandra API kann hochgradig gleichzeitige Schreibvorg?nge von massiven Daten unterstützen, die von IoT-Ger?ten generiert werden, einschlie?lich Daten für Meteorologie, Smart-City-überwachung und Wearable-Ger?te.

Mit einer Cloud-nativen verteilten Architektur und einer Speicher-Engine, die auf dem LSM-Baum basiert, kann GeminiDB hochgradig gleichzeitige Schreibvorg?nge von Massendaten verarbeiten. Das Design der Partitionierungs- und Sortierschlüssel erleichtert die Abfrage von IoT-Daten des TIME-Typs und sorgt für eine hohe Abfrageleistung und geringe Latenzzeiten.

Es gibt drei Datenkopien, die die Datensicherheit und -integrit?t gew?hrleisten.

Es k?nnen Petabytes an Daten gespeichert werden. Die Speicherskalierung kann innerhalb von Sekunden abgeschlossen werden und ist für Anwendungen transparent.

GeminiDB Cassandra API kann als Service-Datenbank oder als Datenanalyseplattform dienen. Sie kann umfangreiche Werbedaten, historische Bestellungen, Feeds, Nachrichten, Protokolle und Empfehlungen analysieren, um neue Nutzer- und Verhaltensprofile zu erstellen.

Eine Cloud-native Architektur kann gro?e Datenmengen speichern und erm?glicht es Ihnen, Rechen- und Speicherressourcen separat zu skalieren. Dank der extrem hohen Schreibleistung k?nnen Sie bei Bedarf schnell Data Warehouses erstellen.

Die Multi-AZ-Bereitstellung bietet hohe Verfügbarkeit, so dass ein Cluster auch dann noch funktioniert, wenn einer seiner Knoten defekt ist. Visuelle überwachung und Alarmberichte helfen Ihnen, immer über den Status Ihrer Workloads informiert zu sein, was den Betrieb und die Wartung erleichtert.