匯聚百模千態(tài),熱門模型一鍵調(diào)用
匯聚百模千態(tài),熱門模型一鍵調(diào)用
在推理精度與上下文理解能力上實(shí)現(xiàn)顯著升級(jí),它針對(duì)復(fù)雜邏輯推理、多輪對(duì)話場(chǎng)景做了深度優(yōu)化,兼顧高效的響應(yīng)速度與精準(zhǔn)的語(yǔ)義把控
GLM-5 在各類學(xué)術(shù)基準(zhǔn)測(cè)試中相比 GLM-4.7 實(shí)現(xiàn)了顯著提升,并在全球所有開(kāi)源模型中,在推理、編程和智能體任務(wù)方面達(dá)到頂尖水平,進(jìn)一步縮小了與前沿閉源模型之間的差距。
基于您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為您推薦模型
基于您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景為您推薦模型MB
- AI搜索
- 代碼生成
- 用戶畫(huà)像分析
- 內(nèi)容翻譯
- Prompt改寫(xiě)與優(yōu)化
深入理解用戶對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的搜索意圖,提供全面的答復(fù)并保留引用鏈接
• 語(yǔ)義理解:通過(guò)上下文識(shí)別真實(shí)意圖,而非僅限關(guān)鍵詞
• 知識(shí)增強(qiáng):結(jié)合企業(yè)知識(shí)庫(kù)與文檔,提供權(quán)威、可追溯答案
• 多模態(tài)支持:覆蓋文本、圖片、視頻,多場(chǎng)景一體化搜索
專為復(fù)雜任務(wù)設(shè)計(jì),具備強(qiáng)大的文本理解和生成能力
保持高智商的同時(shí)延遲更低
適合大多數(shù)通用問(wèn)答場(chǎng)景
輸入 0.135美元/百萬(wàn)tokens
輸出 0.27美元/百萬(wàn)tokens
在計(jì)算效率與出色推理及代理能力之間實(shí)現(xiàn)出色平衡
擅長(zhǎng)拆解模糊的用戶意圖,規(guī)劃搜索步驟,適合作為搜索Agent的大腦
輸入 0.27美元/百萬(wàn)tokens
輸出0.404美元/百萬(wàn)tokens
具備強(qiáng)大的思維鏈能力,能夠?qū)λ槠阉鹘Y(jié)果進(jìn)行深度邏輯驗(yàn)證與整合
推理/思考過(guò)程透明化,長(zhǎng)文本模型更適用于檢索
輸入0.539美元/百萬(wàn)tokens
輸出 0.2156美元/百萬(wàn)tokens
根據(jù)需求描述或注釋,自動(dòng)生成準(zhǔn)確、可運(yùn)行的程序代碼
• 高效提效:替代手動(dòng)編寫(xiě)基礎(chǔ)代碼,大幅縮短開(kāi)發(fā)周期與人力成本
• 精準(zhǔn)可用:貼合需求描述與注釋邏輯生成代碼,輸出可直接運(yùn)行且降低語(yǔ)法錯(cuò)誤率
• 門檻兼容:支持自然語(yǔ)言需求輸入,降低非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員的代碼實(shí)現(xiàn)門檻
GLM-5.1 在綜合能力與 Coding 能力上達(dá)到全球第一梯隊(duì),整體表現(xiàn)對(duì)齊 Claude Opus 4.6,并在多個(gè)關(guān)鍵評(píng)測(cè)中位居前列
綜合能力與 Coding 能力上,GLM-5.1 整體表現(xiàn)對(duì)齊 Claude Opus 4.6,并在長(zhǎng)程自主執(zhí)行、復(fù)雜工程優(yōu)化與真實(shí)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景中展現(xiàn)出更強(qiáng)的持續(xù)工作能力,是構(gòu)建 Autonomous Agent 與長(zhǎng)程 Coding Agent 的理想基座。
輸入 0.809美元/百萬(wàn)tokens
輸出 3.235美元/百萬(wàn)tokens
輸入1.078美元/百萬(wàn)tokens
輸出3.774美元/百萬(wàn)tokens
深度挖掘用戶數(shù)據(jù),自動(dòng)構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶特征畫(huà)像
• 數(shù)據(jù)融合:融合多源數(shù)據(jù),將分散的用戶信息轉(zhuǎn)化為完整的畫(huà)像
• 實(shí)時(shí)更新:用戶標(biāo)簽動(dòng)態(tài)刷新,支持靈活分群和對(duì)比分析
• 價(jià)值轉(zhuǎn)化:與推薦和營(yíng)銷系統(tǒng)打通,提升轉(zhuǎn)化率與用戶價(jià)值
專為復(fù)雜任務(wù)設(shè)計(jì),具備強(qiáng)大的文本理解和生成能力
保持高智商的同時(shí)延遲更低
適合大多數(shù)通用問(wèn)答場(chǎng)景
輸入 0.135美元/百萬(wàn)tokens
輸出 0.27美元/百萬(wàn)tokens
在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)分析方面表現(xiàn)穩(wěn)定,能夠快速處理用戶數(shù)據(jù)并生成基本畫(huà)像
適合需要實(shí)時(shí)用戶畫(huà)像分析的場(chǎng)景,能夠快速處理大量用戶數(shù)據(jù)并生成及時(shí)的洞察,支持實(shí)時(shí)決策
輸入 0.539美元/百萬(wàn)tokens
輸出 1.617美元/百萬(wàn)tokens
具備強(qiáng)大的思維鏈能力,能夠?qū)λ槠阉鹘Y(jié)果進(jìn)行深度邏輯驗(yàn)證與整合
推理/思考過(guò)程透明化,長(zhǎng)文本模型更適用于檢索
輸入0.539美元/百萬(wàn)tokens
輸出 0.2156美元/百萬(wàn)tokens
打破語(yǔ)言壁壘,提供準(zhǔn)確、流暢且符合語(yǔ)境的多語(yǔ)言互譯
• 精準(zhǔn)適配:基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景語(yǔ)境優(yōu)化翻譯,避免字面化偏差
• 多語(yǔ)互通:支持多語(yǔ)種雙向互譯,覆蓋不同地區(qū)語(yǔ)言習(xí)慣
• 高效流暢:輸出文本自然通順,兼顧專業(yè)性與可讀性
在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)分析方面表現(xiàn)穩(wěn)定,能夠快速處理用戶數(shù)據(jù)并生成基本畫(huà)像
適合需要實(shí)時(shí)用戶畫(huà)像分析的場(chǎng)景,能夠快速處理大量用戶數(shù)據(jù)并生成及時(shí)的洞察,支持實(shí)時(shí)決策
輸入 0.539美元/百萬(wàn)tokens
輸出 1.617美元/百萬(wàn)tokens
在計(jì)算效率與出色推理及代理能力之間實(shí)現(xiàn)出色平衡
擅長(zhǎng)拆解模糊的用戶意圖,規(guī)劃搜索步驟,適合作為搜索Agent的大腦
輸入 0.27美元/百萬(wàn)tokens
輸出0.404美元/百萬(wàn)tokens
專為復(fù)雜任務(wù)設(shè)計(jì),具備強(qiáng)大的文本理解和生成能力
保持高智商的同時(shí)延遲更低
適合大多數(shù)通用問(wèn)答場(chǎng)景
輸入 0.135美元/百萬(wàn)tokens
輸出 0.27美元/百萬(wàn)tokens
優(yōu)化、精煉用戶指令,以更低的成本、更精準(zhǔn)的輸入激發(fā)大模型的性能
• 成本優(yōu)化:精簡(jiǎn)指令冗余內(nèi)容,減少無(wú)效計(jì)算,降低模型調(diào)用成本
• 精準(zhǔn)提效:貼合模型理解邏輯優(yōu)化表述,大幅提升輸出結(jié)果的匹配度
• 門檻降低:讓非專業(yè)用戶的模糊指令也能轉(zhuǎn)化為高效輸入,提升使用體驗(yàn)
具備強(qiáng)大的思維鏈能力,能夠?qū)λ槠阉鹘Y(jié)果進(jìn)行深度邏輯驗(yàn)證與整合
推理/思考過(guò)程透明化,長(zhǎng)文本模型更適用于檢索
輸入0.539美元/百萬(wàn)tokens
輸出 0.2156美元/百萬(wàn)tokens
在計(jì)算效率與出色推理及代理能力之間實(shí)現(xiàn)出色平衡
擅長(zhǎng)拆解模糊的用戶意圖,規(guī)劃搜索步驟,適合作為搜索Agent的大腦
輸入 0.27美元/百萬(wàn)tokens
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在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)分析方面表現(xiàn)穩(wěn)定,能夠快速處理用戶數(shù)據(jù)并生成基本畫(huà)像
適合需要實(shí)時(shí)用戶畫(huà)像分析的場(chǎng)景,能夠快速處理大量用戶數(shù)據(jù)并生成及時(shí)的洞察,支持實(shí)時(shí)決策
輸入 0.539美元/百萬(wàn)tokens
輸出 1.617美元/百萬(wàn)tokens
深入理解用戶對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的搜索意圖,提供全面的答復(fù)并保留引用鏈接
• 語(yǔ)義理解:通過(guò)上下文識(shí)別真實(shí)意圖,而非僅限關(guān)鍵詞
• 知識(shí)增強(qiáng):結(jié)合企業(yè)知識(shí)庫(kù)與文檔,提供權(quán)威、可追溯答案
• 多模態(tài)支持:覆蓋文本、圖片、視頻,多場(chǎng)景一體化搜索
根據(jù)需求描述或注釋,自動(dòng)生成準(zhǔn)確、可運(yùn)行的程序代碼
• 高效提效:替代手動(dòng)編寫(xiě)基礎(chǔ)代碼,大幅縮短開(kāi)發(fā)周期與人力成本
• 精準(zhǔn)可用:貼合需求描述與注釋邏輯生成代碼,輸出可直接運(yùn)行且降低語(yǔ)法錯(cuò)誤率
• 門檻兼容:支持自然語(yǔ)言需求輸入,降低非專業(yè)開(kāi)發(fā)人員的代碼實(shí)現(xiàn)門檻
深度挖掘用戶數(shù)據(jù),自動(dòng)構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶特征畫(huà)像
• 數(shù)據(jù)融合:融合多源數(shù)據(jù),將分散的用戶信息轉(zhuǎn)化為完整的畫(huà)像
• 實(shí)時(shí)更新:用戶標(biāo)簽動(dòng)態(tài)刷新,支持靈活分群和對(duì)比分析
• 價(jià)值轉(zhuǎn)化:與推薦和營(yíng)銷系統(tǒng)打通,提升轉(zhuǎn)化率與用戶價(jià)值
打破語(yǔ)言壁壘,提供準(zhǔn)確、流暢且符合語(yǔ)境的多語(yǔ)言互譯
• 精準(zhǔn)適配:基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景語(yǔ)境優(yōu)化翻譯,避免字面化偏差
• 多語(yǔ)互通:支持多語(yǔ)種雙向互譯,覆蓋不同地區(qū)語(yǔ)言習(xí)慣
• 高效流暢:輸出文本自然通順,兼顧專業(yè)性與可讀性
優(yōu)化、精煉用戶指令,以更低的成本、更精準(zhǔn)的輸入激發(fā)大模型的性能
• 成本優(yōu)化:精簡(jiǎn)指令冗余內(nèi)容,減少無(wú)效計(jì)算,降低模型調(diào)用成本
• 精準(zhǔn)提效:貼合模型理解邏輯優(yōu)化表述,大幅提升輸出結(jié)果的匹配度
• 門檻降低:讓非專業(yè)用戶的模糊指令也能轉(zhuǎn)化為高效輸入,提升使用體驗(yàn)
為什么選擇MaaS服務(wù)
為什么選擇MaaS服務(wù)
4倍性能
CloudMatrix加持
自研引擎加速
優(yōu)質(zhì)時(shí)延體驗(yàn)
數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
不將客戶數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練
兼容主流優(yōu)質(zhì)模型
大模型匯聚地,DeepSeek、GLM等
4倍性能
CloudMatrix加持
自研引擎加速
優(yōu)質(zhì)時(shí)延體驗(yàn)
數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
不將客戶數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練
兼容主流優(yōu)質(zhì)模型
大模型匯聚地,DeepSeek、GLM等
在MaaS中導(dǎo)入模型時(shí),支持用戶選擇HTTPS傳輸協(xié)議,為保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?,推薦用戶使用更加安全的HTTPS協(xié)議。
提供對(duì)各種云資源操作記錄的收集、存儲(chǔ)和查詢功能,可用于支撐安全分析、合規(guī)審計(jì)、資源跟蹤和問(wèn)題定位等常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景。