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Agent研究項目

致力于研究和構(gòu)建面向 CloudMatrix384 超節(jié)點架構(gòu)下的高性能 AI Agent 基礎(chǔ)設(shè)施，打造秒級創(chuàng)建的工業(yè)級 Agent 運行引擎，成為華為云端 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力之一。

  • 多 Agent 協(xié)同調(diào)度

    自研分布式 Agent協(xié)同，結(jié)合 CloudMatrix384 大規(guī)模 Scale-up 通信域，通過異步 DAG 執(zhí)行與并行調(diào)度技術(shù)，提升多 Agent 任務(wù)編排吞吐量，解決業(yè)界 Agent 協(xié)同復(fù)雜、延遲高的問題

    自研分布式 Agent協(xié)同，結(jié)合 CloudMatrix384 大規(guī)模 Scale-up 通信域，通過異步 DAG 執(zhí)行與并行調(diào)度技術(shù)，提升多 Agent 任務(wù)編排吞吐量，解決業(yè)界 Agent 協(xié)同復(fù)雜、延遲高的問題

  • A2A 與 MCP 協(xié)議

    通過標(biāo)準(zhǔn)化的通信機制、任務(wù)管理、協(xié)作方式以及用戶體驗協(xié)商，實現(xiàn)高效、靈活且可靠的Agent間交互與協(xié)同。

    通過標(biāo)準(zhǔn)化的通信機制、任務(wù)管理、協(xié)作方式以及用戶體驗協(xié)商，實現(xiàn)高效、靈活且可靠的Agent間交互與協(xié)同。

  • 超長記憶與知識增強

    采用長上下文建模、記憶管理優(yōu)化和知識融合技術(shù)，提升模型對長文本的理解與生成能力，增強知識背景和推理能力。

    采用長上下文建模、記憶管理優(yōu)化和知識融合技術(shù)，提升模型對長文本的理解與生成能力，增強知識背景和推理能力。

  • 彈性 Serverless 部署

    基于事件驅(qū)動和自動擴縮容機制，實現(xiàn)資源的按需分配與高效利用，降低運維成本并提升系統(tǒng)彈性。

    基于事件驅(qū)動和自動擴縮容機制，實現(xiàn)資源的按需分配與高效利用，降低運維成本并提升系統(tǒng)彈性。