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6月3日，北京郵電大學、華為云、慧腦云、中國圖象圖形學學會腦圖譜專業(yè)委員會、阿爾茨海默病防治協(xié)會影像學分會聯(lián)合宣布啟動“PRCV 2021阿爾茨海默病分類技術(shù)挑戰(zhàn)賽“，受到業(yè)界廣泛關(guān)注。本次大賽在華為云AI大賽平臺舉行，截至6月7日大賽平臺上已經(jīng)有200人報名參賽。6月8日，華為云將開放比賽數(shù)據(jù)集，參賽隊伍正式參與角逐。
本次比賽優(yōu)勝方案將有機會獲得華為云提供的專項資源來支持項目轉(zhuǎn)化，并集成到“華為云AI腦科學平臺”腦疾病輔助篩查專區(qū)。同時，本次大賽是第四屆中國模式識別與計算機視覺學術(shù)會議（PRCV 2021）官方賽事之一，獲勝隊伍將被邀請參加后續(xù)主辦的Workshop，介紹比賽方案并頒獎。大賽組委會共同主席由北京郵電大學劉勇教授和華為云EI創(chuàng)新孵化Lab朱森華博士擔任，咨詢委員會由北京大學高家紅教授等業(yè)內(nèi)著名專家組成。
阿爾茨海默?。ˋlzheimer Disease, AD，俗稱“老年癡呆”）是最常見的導致中老年認知功能障礙的疾病之一，起因非常隱秘，盡早預(yù)防與干預(yù)是降低發(fā)病率、延緩病程進展、提高老年健康水平最有效的辦法。 輕度認知損害（Mild Cognitive Impairment, MCI）是一種發(fā)生于阿爾茨海默病前期的認知功能障礙綜合征，是介于正常老化和阿爾茨海默病之間的一種過渡狀態(tài)。二十多年來，大量基于大腦結(jié)構(gòu)磁共振的研究表明阿爾茨海默病和輕度認知損害患者的腦結(jié)構(gòu)發(fā)生了顯著的變化，基于磁共振的腦形態(tài)學異常表征被認為可能是阿爾茨海默病的潛在生物標記物之一。
雖然深度學習等人工智能算法在醫(yī)學圖像上的研究已取得巨大進步，但目前在腦疾病的腦影像數(shù)據(jù)上的研究和應(yīng)用尚待突破，已知的學習算法對于阿爾茨海默病和輕度認知損害的區(qū)分能力還有待提升，人們?nèi)栽谂μ剿骱畏N影像學指標能作為用于疾病的診斷和療效評價的標志。
本次大賽旨在提高基于影像的阿爾茨海默病早期識別準確性，推動腦科學、醫(yī)學影像等智慧醫(yī)學產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進機器學習、深度學習等人工智能技術(shù)在智慧醫(yī)學中的落地應(yīng)用。
大賽將開放2600例經(jīng)脫敏處理的多中心、多腦圖譜的腦影像特征數(shù)據(jù)，參賽選手將基于該數(shù)據(jù)集開發(fā)、訓練模型，并將模型部署在華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts上進行判分排名。比賽為期兩個月，比賽數(shù)據(jù)集正式開放時間為2021年6月8日，模型提交截止時間為2021年8月10日。