主要功能
StreamingML
提供多種流式機器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常檢測，實時聚類，時間序列分析等場景
提供多種流式機器學(xué)習(xí)方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析與預(yù)測，用戶僅需編寫SQL調(diào)用相關(guān)函數(shù)便可實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，異常檢測，實時聚類，時間序列分析等場景
地理位置分析
提供地理位置分析函數(shù)對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，用戶僅需編寫SQL便可實現(xiàn)例如偏航檢測，電子圍欄等地理分析場景
提供地理位置分析函數(shù)對地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，用戶僅需編寫SQL便可實現(xiàn)例如偏航檢測，電子圍欄等地理分析場景
CEP SQL
提供基于Match Recognize的模式匹配檢測，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實現(xiàn)基于復(fù)雜事件規(guī)則的異常檢測業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場景如欺詐檢測、車輛異常行為檢測、工業(yè)設(shè)備異常運行狀態(tài)檢測等
提供基于Match Recognize的模式匹配檢測，幫助業(yè)務(wù)人員使用SQL實現(xiàn)基于復(fù)雜事件規(guī)則的異常檢測業(yè)務(wù)。典型應(yīng)用場景如欺詐檢測、車輛異常行為檢測、工業(yè)設(shè)備異常運行狀態(tài)檢測等
可視化
提供多種圖表類型實時展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中
提供多種圖表類型實時展示作業(yè)數(shù)據(jù)輸出，用戶可以通過API網(wǎng)關(guān)服務(wù)自由訪問作業(yè)數(shù)據(jù)，接入自定義工作流中
應(yīng)用場景
實時流分析場景
提供易用、低時延、高吞吐的實時流分析服務(wù)。支持Stream SQL和用戶自定義作業(yè)做流分析
優(yōu)勢
物聯(lián)網(wǎng)IoT場景
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或邊緣設(shè)備，上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)接入服務(wù)（DIS）或者其他云存儲服務(wù)，Cloud Stream直接從DIS讀取數(shù)據(jù)，實時分析數(shù)據(jù)流（故障檢測、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、指標(biāo)預(yù)警等等），實時把流分析結(jié)果持久化或推送告警通知
優(yōu)勢
新特性
功能描述
豐富的StreamSQL在線分析能力
支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)
支持window、join等聚合函數(shù)，用SQL表達(dá)業(yè)務(wù)邏輯，簡便快捷實現(xiàn)業(yè)務(wù)
低時延高吞吐
從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機制，支持高吞吐壓力；毫秒級延遲，滿足實時計算的業(yè)務(wù)場景
從DIS中讀取數(shù)據(jù)，服務(wù)支持自然反壓機制，支持高吞吐壓力；毫秒級延遲，滿足實時計算的業(yè)務(wù)場景
安全可靠
租戶安全機制保障，確保作業(yè)安全運行
租戶安全機制保障，確保作業(yè)安全運行
分布式實時計算
支持大規(guī)模集群計算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本
支持大規(guī)模集群計算，集群彈性伸縮，節(jié)省成本