幫助企業(yè)完成人工智能應用方案設計與規(guī)劃

根據(jù)企業(yè)需求完成個性化的算法設計，滿足企業(yè)垂直的應用場景

基于企業(yè)提供的測試數(shù)據(jù)集及算法要求，完成原型的驗證

為企業(yè)人工智能業(yè)務應用提供優(yōu)化服務，滿足性能、精度等要求

根據(jù)客戶實際業(yè)務場景，采集相關數(shù)據(jù)，包括用于訓練的數(shù)據(jù)集合用于測試的數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)類型包括但不限于文字、語音、圖片等

對采集的數(shù)據(jù)進行清洗，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，并對數(shù)據(jù)進行業(yè)務屬性標注

根據(jù)業(yè)務實際需求，選擇合適的模型方法訓練已標注數(shù)據(jù)，發(fā)布模型

調(diào)優(yōu)模型性能，及識別有誤情況處理，優(yōu)化模型

使用測試集數(shù)據(jù)驗證模型效果，滿足預期精度要求

提供模型定制過程簡述，及模型最終測試效果報告