亚洲狼友综合在线导航|国产在线拍揄自揄拍无码男男|跪求一个免费的黄色在线网址|国产r级片在线观看完整版视频|国产欧美亚洲日本视频|视频成人一二区啊轻点插|免费观看!毛片久热久|欧美成人高清导航|无码高清色情97视频在线|精品黄色成人网站在线观看

GeminiDB

    GeminiDB

    KaufenKonsoleDokumentation

    Warum Huawei Cloud GeminiDB?

    Skalierbarkeit

    Skalierbarkeit

    • Shared-Nothing- und Shared-Storage-Architektur: Zustandslose Rechenknoten teilen sich eine zustandsabh?ngige verteilte Speicher-Engine.

    • Hohe Ressourcennutzung: Eingebaute Proxy-Cluster unterstützen den dynamischen Datenlastausgleich.

    • Elastische Skalierung: Rechenknoten k?nnen innerhalb von Minuten hinzugefügt werden, und der Speicher kann in Sekundenschnelle hoch skaliert werden.

    Zuverl?ssigkeit

    Zuverl?ssigkeit

    • Kein Datenverlust und starke Datenkonsistenz: Drei Kopien der Daten werden in einem verteilten, gemeinsamen Speicherpool gespeichert, wodurch kein Datenverlust und eine starke Konsistenz für den Multipunkt-Zugriff gew?hrleistet werden.

    • Hohe Verfügbarkeit: Die überragende Fehlertoleranz (N-1-Zuverl?ssigkeit) stellt sicher, dass im Falle eines fehlerhaften Knotens die Services innerhalb von Sekunden übernommen werden k?nnen, ohne dass es zu einer Beeintr?chtigung der Services kommt.

    • Stabile Leistung: GeminiDB ist auf End-to-End-Stabilit?t ausgelegt, mit verteiltem Multithreading auf der Rechenebene und direktem Remotezugriff auf den direkten Speicher (RDMA) auf der Speicherebene. Die RocksDB-Speicher-Engine ist optimiert, und die Trennung von kalten und hei?en Daten beschleunigt den Zugriff auf Hotspot-Daten.

    Kosteneffizienz

    Kosteneffizienz

    • Dediziertes Rechnen: Durch die Entkopplung von Speicher und Rechnen nutzt GeminiDB dedizierte Rechenknoten, um die Rechenleistung zu steigern und die Nutzung der Rechenressourcen von Standby-Servern, die herk?mmliche Netzwerke verwenden, zu verbessern.

    • Geringe Arbeitsspeicherkosten: GeminiDB Redis API hat geringere Speicheranforderungen als Open-Source-Redis, was die Hardwarekosten um 75 bis 90 % reduziert.

    • Geringe Speicherkosten: Dank der Unterstützung für adaptive Komprimierung und automatisierten mehrstufigen Hot- und Cold-Speicher müssen Sie für Zeitreihendaten mit der GeminiDB Influx API nur 1/10 der Speicherkosten einer relationalen Datenbank bezahlen.

    Umfassende L?sungen

    Umfassende L?sungen

    Schlüsselwert
    Eigenschaften der Daten

    Schlüsselwertdaten und traditionelle Redis-Datenstrukturen wie Hashes, Listen, sortierte Sets, Sets und Streams

    Massendaten

    Anwendungsszenarien

    Werbung: Für die Speicherung von Merkmalsprofilen ben?tigen KI-Services Datenbanken mit niedriger Latenz und Schlüsselwerten (KV), die eine gro?e Datenmenge speichern k?nnen. Auch Medienterminals ben?tigen eine geringe Latenzzeit. GeminiDB Redis API eignet sich hervorragend für Werbeservices mit Echtzeit-Werbung (RTA) und auf der Anwendungsplattform, Demand-Side-Plattform (DSP).

    Gaming: GeminiDB Redis API hilft Gaming-Unternehmen, Spielerdaten, Aktivit?ten, Ranglisten, Freunde und mehr zu speichern. Sie hilft ihnen, mit Zeitpunktwiederherstellung (PITR) schnell auf Datenprobleme zu reagieren.

    E-Commerce: GeminiDB Redis API erm?glicht es Nutzern, gro?e Mengen an Inventar-Produktdaten zu speichern und bietet eine hervorragende Zuverl?ssigkeit.

    Kompatibilit?t

    GeminiDB Redis API ist kompatibel mit Redis APIs und unterstützt Prim?r-/Standby- und Cluster-Architekturen.

    GeminiDB Redis API ist kompatibel mit DynamoDB APIs.

    Mehr
    GeminiDB Redis API
    Breite Tabellen
    Eigenschaften der Daten

    Breites Tabellenmodell, Spaltenfelder mit Skalierbarkeit und strukturierte und semistrukturierte Daten

    Petabytes an Daten

    Anwendungsszenarien

    Social-Networking: GeminiDB Cassandra API kann Nutzerdaten wie Follower, Posts und Likes speichern und Daten zur Verteilung von Inhalten für Social-Networking-Anwendungen verarbeiten. Sie kann problemlos hochskaliert werden, um Datenverkehrsspitzen zu bew?ltigen, wenn auf Anwendungen wie Facebook, Discord und MeeTime hei?e Themen auftauchen.

    IoT: GeminiDB Cassandra API verarbeitet gleichzeitige Schreibvorg?nge von massiven Daten, die von IoT-Ger?ten generiert werden, einschlie?lich Daten über Logistik, Wearables und Smart City Monitoring.

    Data Warehouse: GeminiDB Cassandra API kann umfangreiche Daten über Werbung, historische Bestellungen, Feeds, Nachrichten, Protokolle und Empfehlungen neu analysieren, um neue Nutzer- und Verhaltensprofile zu erstellen.

    Kompatibilit?t

    GeminiDB Cassandra API ist mit Open-Source-Cassandra kompatibel, bietet eine ?hnliche Entwicklungserfahrung wie MySQL und unterstützt Cluster-Architekturen.

    GeminiDB Cassandra API ist kompatibel mit Open-Source-HBase (in OBT).

    GeminiDB Cassandra API ist mit DynamoDB APIs kompatibel und die Daten k?nnen problemlos von DynamoDB zu GeminiDB Cassandra API migriert werden.

    Mehr
    GeminiDB Cassandra API
    Zeitreihendaten
    Eigenschaften der Daten

    Zeitreihendaten mit Zeitstempeln

    Vereinfachte Datentypen wie Boolean, Int, String und Float

    Eine gro?e Datenmenge, die haupts?chlich geschrieben, abgefragt und nur selten aktualisiert wird

    Stabiler Datenverkehr ohne offensichtliche Schwankungen zwischen Haupt- und Nebenverkehrszeiten

    Strukturierte Daten und Daten, die aus einer einzigen Datenquelle stammen

    Daten, die nach Zeit gespeichert und nach Ablauf gel?scht werden

    Anwendungsszenarien

    IoV: Informationen wie Fahrzeugstatus, Standort und Batteriestatus

    IoT: gemeldete Statusdaten wie Fabrikger?te, Terminals und Umgebungen

    Anwendungs-O&M und -überwachung: CPU-, Speicher- und Festplattennutzung von VMs und Containern

    Business Intelligence: Aggregierung, Berechnung und Analyse von Daten wie z. B. Serviceaufzeichnungen und Nutzerverhalten

    Kompatibilit?t

    GeminiDB Influx API ist kompatibel mit InfluxDB APIs und unterstützt Cluster-Architekturen.

    Mehr
    GeminiDB Influx API

    Kontinuierliche Innovation mit Millionen von Kunden

    Kontinuierliche Innovation mit Millionen von Kunden

    Wisedu beschleunigt die digitale Transformation und senkt die Kosten mit GeminiDB

    Wisedu, ein Anbieter von Informationsservices für Hochschulen mit Sitz in Nanjing, Jiangsu, China, migrierte vor fast einem Jahr seine Kernservices auf GeminiDB Redis API. Die Services sind stabil, mit einer durchschnittlichen Service-Latenz von weniger als 1 ms und einer P99-Latenz von weniger als 2 ms. Die Effizienz von O&M und Entwicklung hat sich erh?ht.

    HUAWEI Tag hilft, Ihr Ger?t mit GeminiDB leicht zu finden

    Die hohen E/A-F?higkeiten der GeminiDB Cassandra API erm?glichen eine massive Datenspeicherung und k?nnen massive gleichzeitige Schreibanfragen bew?ltigen – eine gute Voraussetzung für HUAWEI Tag. Mit der GeminiDB Cassandra API k?nnen Sie mehr als 10.000 Knoten für die Verarbeitung von mehr als 5 Petabytes an Daten und mehr als 10 Millionen OPS mit einer durchschnittlichen Latenz von 4 ms bereitstellen. All diese Funktionen verbessern die Effizienz und das Nutzererlebnis von HUAWEI Tag erheblich.

    Huawei Cloud Eye überwacht über 10 Millionen Metriken mit GeminiDB Influx API

    Durch die Nutzung spezieller Komprimierungsalgorithmen reduziert GeminiDB Influx API die Speicherkosten um 80 % und erh?ht die Komprimierungsrate um mehr als das Zehnfache. Sie erm?glicht doppelt so schnelle Schreibvorg?nge und senkt die Rechenkosten um 30 % dank der parallelen Hochgeschwindigkeits-Schreibfunktionen. Mithilfe der GeminiDB Influx API überwacht Cloud Eye über 60 Cloud-Services, bedient 100.000 Tenants und liefert mehr als 60 Millionen Metriken.

    GeminiDB APIs

    GeminiDB APIs