MRS usa a compatibilidade com APIs de código aberto para fornecer um mecanismo de processamento de dados rápido e eficiente que permite analisar grandes quantidades de dados de status, telemetria e experiência do usuário do carro.

• Plataforma de dados unificada, full-stack e escalável

  MRS é uma plataforma de Big Data de nível empresarial, nativa da nuvem, com armazenamento e computa??o desacoplados, para uma escalabilidade mais conveniente e flexível.

• Processamento de múltiplos mecanismos para cargas de trabalho híbridas

  MRS fornece componentes de código aberto que podem ser combinados livremente conforme a necessidade, com suporte para processamento de servi?os complexos em tempo real/offline.

• Alto desempenho por um pre?o baixo

  Storm pode obter dados de fluxo em tempo real do Kafka para computa??o e análise em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência.

MRS atende aos rigorosos requisitos da indústria de seguros em rela??o à conformidade, seguran?a e confiabilidade. Uma arquitetura tradicional pode ser rapidamente reconstruída e implementada nas empresas de seguros que querem se transformar rapidamente. A transforma??o digital torna os servi?os inovadores e em evolu??o fáceis e rápidos.

• Seguran?a robusta

  Atende aos requisitos regulatórios do setor e protege os dados confidenciais dos clientes.

• Recursos dedicados

  Fornece clusters de MRS dedicados e recursos exclusivos, além de desacoplar os recursos de computa??o do armazenamento.

• Cria??o flexível, full-stack e O&M fácil

  Permite que os usuários criem uma plataforma de Big Data full-stack com apenas alguns cliques e fornece uma interface de gerenciamento de plataforma de classe empresarial, simplificando a O&M.

MRS é usado para gerenciamento inteligente de rotas de logística e cadeia de suprimentos, melhorando a eficiência das opera??es de servi?o e reduzindo significativamente os custos.

• Alta taxa de transferência e baixa latência

  Clusters dedicados do MRS Kafka com recursos de alta taxa de transferência, alta disponibilidade e baixa latência facilitam o acesso em tempo real a milh?es de mensagens.

• Análise e processamento rápido de dados em grande escala

  MRS Spark oferece suporte à computa??o de dados em larga escala. MRS HBase pode carregar e atualizar dados de logística em milissegundos, e consultar e analisar petabytes de dados de séries temporais.

• Mais inteligência com IA

  MRS usa IA para minera??o de Big Data e fornece recursos precisos e inteligentes de previs?o e análise para organiza??es de logística, marketing e gerenciamento de opera??es.

O MRS é uma plataforma aberta e única de processamento de Big Data para a gest?o inteligente de elevadores. A plataforma é suficientemente flexível e personalizável para se adaptar a quase todos os cenários.

• Aberto e flexível

  MRS oferece uma ampla variedade de produtos de computa??o e hardware de armazenamento para atender às necessidades específicas do cenário e ajudá-lo a criar uma plataforma unificada e aberta de Big Data. Ele oferece mecanismos de computa??o poderosos e uma quantidade ilimitada de armazenamento, além de permitir a integra??o flexível de componentes de servi?o.

• Alto desempenho e grande capacidade

  MRS Kafka trabalha com ECSs de otimiza??o de rede geral de alto desempenho (C3ne) para implementar o acesso a dados em tempo real para milh?es de elevadores.

• Suporte para IA

  MRS é compatível com GPUs que fornecem computa??o paralela de alta velocidade em tempo real e computa??o de ponto flutuante. Esses recursos s?o aplicáveis à codifica??o e à decodifica??o de vídeo, ao Deep Learning e à computa??o científica.

MRS Hadoop fornece fun??es de análise e armazenamento de Big Data unificadas, confiáveis e de alto desempenho para cenários de gest?o de água.

• Plataforma de dados unificada e escalável

  MRS oferece uma plataforma de Big Data de nível empresarial com componentes de código aberto que podem ser combinados de forma flexível, suportando o processamento de servi?os complexos offline ou em tempo real.

• Alta taxa de transferência e baixa latência

  Storm pode obter dados de fluxo em tempo real do Kafka para computa??o e análise em tempo real com alta taxa de transferência e baixa latência.

• Integra??o de vários tipos de dados

  Dados estruturados, semiestruturados e n?o estruturados podem ser computados e processados, e os dados tradicionais do armazém de dados podem ser facilmente migrados, facilitando a explora??o e a análise de dados entre fontes.

Os dados de logs de jogos s?o acessados por meio do Kafka e do Flume em tempo real. O Spark Streaming processa e analisa os dados em tempo real e armazena os resultados da análise para o HBase ou Hive para rápida análise de anúncios de jogos, consulta e análise de dados e análise de receita.

• Plataforma de dados unificada e escalável

  MRS oferece uma plataforma de Big Data empresarial com componentes de código aberto que podem ser combinados de forma flexível para atender até mesmo às necessidades altamente complexas de processamento de servi?os.

• Tempo real e alta taxa de transferência

  MRS Kafka e o Flume coletam dados em tempo real e integram-se aos ECSs de aprimoramento de rede geral de alto desempenho (C3ne) para acesso em tempo real de grandes quantidades de dados.

MRS fornece servi?os em nuvem de Big Data empresarial que permitem que os operadores de usinas de energia usem Hadoop, Spark, HBase, Storm e outros componentes de Big Data para fins de manuten??o preditiva de dispositivos.

• Plataforma de Big Data unificada

  MRS oferece uma plataforma de Big Data de nível empresarial com componentes de código aberto que podem ser combinados de forma flexível, suportando o processamento de servi?os complexos offline ou em tempo real.

• Coleta de dados em massa

  MRS Kafka e Sqoop oferecem suporte a vários métodos de coleta de dados, facilitando o acesso em tempo real de milh?es de mensagens.

• Integra??o facilitada

  As APIs do SQL podem ser usadas para dar suporte à consulta de dados multidimensionais para facilitar a explora??o e análise de dados.