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賦形于智,擢智馭形:
知物謀動,言行俱佳
研究方向
研究大模型賦能的3D仿真場景生成、具身智能體長序列任務生成、以及多模態(tài)傳感器數據生成,面向公共服務、工廠等應用場景,為具身智能體技能學習提供合理的場景、豐富的任務及高逼真的傳感器數據。
面向具身智能場景,探索低成本、高質量的世界重建方法,為具身任務提供包括場景、物體在內的視覺真實、幾何精準的資產。
多模態(tài)大模型賦能智能體,端到端自主探索、自主學習,面向室內服務、智能制造等應用場景,為客戶提供更柔性、更智能的機器人技術
構建支持大規(guī)模異構機器人同服仿真與訓練的基礎設施,支持超真實的畫面渲染、低時延/高幀率/多樣化的運行時環(huán)境、豐富的機器人原子技能,縮短技能訓練周期并提升泛化性、降低數據采集成本等。
學術成果
9月20日-9月22日,華為云機器人團隊在HUAWEI CONNECT大會上,以“盤古大模型+具身智能”為主題,展示云機器人團隊最新的技術成果,同時與潛在客戶交流,尋找商業(yè)落地機會
2023年9月26日至28日,云原生計算基金會的旗艦會議KubeCon在中國上海召開,聚集了來自領先的開源和云原生社區(qū)的采用者和技術人員。華為邊緣云創(chuàng)新實驗室的專家在會上帶來了關于機器人和云原生技術的精彩演講,引起了參會者的廣泛關注和熱烈討論。
2023年7月8日,HDC大會“具身智能””專題論壇在東莞溪村舉行。論壇以具身智能為主題,匯聚產學研代表,共同交流探討具身智能的技術和應用。聚焦大模型賦能的具身智能前沿技術,探討和思辨大模型在機器人、智能制造、自動駕駛等代表性領域的發(fā)展應用,與開發(fā)者共同探索智能化的未來。
2022年12月5日, 邊緣云創(chuàng)新Lab在國際開源頂會Open Source Summit (OSS) Japan分享邊云協(xié)同AI應用成果,演講題目為**From Groud to Space: Cloud-Native Edge Machine-Learning Case Studies with Kubeedge-Sedna**,主要講解KubeEdge-Sedna邊云協(xié)同終身學習和邊云協(xié)同推理的創(chuàng)新應用。
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